Identification et problèmes inverses dans les applications biomédicales

Nous étudions, avec les projets APICS et ODYSSEE (INRIA), une classe de problèmes inverses concernant la détection de sources dipolaires à partir de données d'électro- ou de magnéto-encéphalogrammes. Dans les deux cas le modèle interne est régi par un Laplacien et on recherche les singularités internes de la solution connue au bord. Ce problème mal posé est traité par des méthodes d'approximation rationnelle dans divers plans de coupe. Nous testons ces méthodes sur des données simulées ou collectées dans le milieu médical.